Automatisierte Bildanalyse von OCT- und OCTA-Daten bei Diabetes – Neues Interview mit Dr. Verena Schöneberger
Seit 2018 das erste autonomes KI-System zur Detektion diabetischer Retinopathie eine FDA-Zulassung erhielt, hat sich die KI-gestützte Bildanalyse rasant weiterentwickelt. Dr. Verena Schöneberger, Universitätsaugenklinik Düsseldorf, erklärt den diagnostischen Mehrwert automatisierter OCT- und OCT-Angiographie-Auswertung gegenüber reiner Fundusfotografie bei Diabetes-Patienten, wo die Grenzen liegen und welchen Stellenwert diese Verfahren künftig in der Versorgung einnehmen könnten.
Dr. Schöneberger ist als Fachärztin für Augenheilkunde an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf tätig.
Für ihre Arbeit „Automatisierte Bildanalyse longitudinaler OCT- und OCT-Angiographie-Daten bei Diabetes mellitus“ wurde sie mit dem Wissenschaftspreis des Vereins Rheinisch Westfälischer Augenärzte (RWA) ausgezeichnet.
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