Automatisierte Bildanalyse von OCT- und OCTA-Daten bei Diabetes – Neues Interview mit Dr. Verena Schöneberger
Seit 2018 das erste autonomes KI-System zur Detektion diabetischer Retinopathie eine FDA-Zulassung erhielt, hat sich die KI-gestützte Bildanalyse rasant weiterentwickelt. Dr. Verena Schöneberger, Universitätsaugenklinik Düsseldorf, erklärt den diagnostischen Mehrwert automatisierter OCT- und OCT-Angiographie-Auswertung gegenüber reiner Fundusfotografie bei Diabetes-Patienten, wo die Grenzen liegen und welchen Stellenwert diese Verfahren künftig in der Versorgung einnehmen könnten.
Dr. Schöneberger ist als Fachärztin für Augenheilkunde an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf tätig.
Für ihre Arbeit „Automatisierte Bildanalyse longitudinaler OCT- und OCT-Angiographie-Daten bei Diabetes mellitus“ wurde sie mit dem Wissenschaftspreis des Vereins Rheinisch Westfälischer Augenärzte (RWA) ausgezeichnet.
Das Interview wurde auf dem 6. European Meeting of Young Ophthalmologists (EMYO) in Berlin aufgezeichnet.
Zum Video:
