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SymposiumDeep learning in Ophthalmology - Technical appoaches
Symposium im Rahmen der DOG 2018 | DS0553113 Bonn, Nordrhein-Westfalen Deutschland
Veranstaltungsnummer: 27788
Zertifizierung:
beantragt
Gebühren ab:
gebührenfrei
verfügbare Plätze:
unbegrenzt
Sprache:
Englisch
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Datum
30.09.2018, 12:00 - 13:15Veranstalter
DOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.Kurzbeschreibung
This Symposium represents a new technology, which will make decision support systems and automatic imaging analysis possible and takes place at the DOG 2018 in Bonn.Gebühren
Fachärzte
Teilnehmer max.
unbegrenzt
Gebühren ab
k.A.Hinweis
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).Ärzte/-innen in Weiterbildung
Teilnehmer max.
unbegrenzt
Gebühren ab
k.A.Hinweis
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).Studenten/-innen
Teilnehmer max.
unbegrenzt
Gebühren ab
k.A.Hinweis
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).Sonstige
Teilnehmer max.
unbegrenzt
Gebühren ab
k.A.Hinweis
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002). -
12:00-12:15 Enhancing visual acuity prediction for AMD patients M. Rohm 12:15-12:30 Personalized prognosis of AMD based on a deep learning of OCT biomakers H. Bogunovic 12:30-12:45 A deep learning approach to automatic identification of biomakers in OCT images R. Sznitman 12:45-13:00 Applying machine learning methods to temporal sequences of OCT images H. Langner 13:00-13:15 CNN-based accurate and fast drusen segmentation in OCT T. Schultz Organisator/Vorsitzender:
Karsten Kortüm, MünchenVoristzender:
Pearse Keane, Moorfield, United Kingdom -
World Conference Center Bonn Saal Nairobi 3&4
DOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.
Platenstr. 1
DE - 80336 München
Tel.: + 49 (0)89 5505 768 0
Fax: + 49 (0)89 5505 768 11 -
Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen direkt an den Veranstalter.