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Sa12 Academic Deep Learning Projects from the Technical Perspective
Symposium im Rahmen der DOG 2019
Sa12 Academic Deep Learning Projects from the Technical Perspective
Symposium im Rahmen der DOG 2019
Tagungsleitung
DOG
Platenstr. 1, 80336 München
Tel.: +49 89 5505 7680
Fax: +49 89 5505 76811
geschaeftsstelle@dog.org
Kongressorganisation und Veranstalter von Industrieausstellung und kostenpflichtigem Rahmenprogramm
INTERPLAN
Congress, Meeting & Event Management AG
Kaiser-Wilhelm-Straße 93, 20355 Hamburg
Tel.: +49 40 32509259
Fax: +49 40 32509244
dog@interplan.de
Dieses Symposium behandelt akademische Deep-Learning-Projekte in der Augenheilkunde und findet im Rahmen der DOG 2019 statt. Diese Veranstaltung wird in Englisch angeboten.
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Basisinformation
Datum28.09.2019, 10:15 - 11:30SymposiumBerlinSpracheEnglischGebühren abgebührenfreiVeranstalterDOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.
OrganisatorTagungsleitung
DOG
Platenstr. 1, 80336 München
Tel.: +49 89 5505 7680
Fax: +49 89 5505 76811
geschaeftsstelle@dog.org
Kongressorganisation und Veranstalter von Industrieausstellung und kostenpflichtigem Rahmenprogramm
INTERPLAN
Congress, Meeting & Event Management AG
Kaiser-Wilhelm-Straße 93, 20355 Hamburg
Tel.: +49 40 32509259
Fax: +49 40 32509244
dog@interplan.de -
VERANSTALTUNGSORT
Estrel Convention Center Raum: Forum Digital
Sonnenallee 225
12057 Berlin, DE -
Programm
DOG 2019 (dieser Link führt sie zu den allgemeine Informationen wie Kosten, CME, Sponsoren etc. für den gesamten Kongress)
Organisator / Vorsitzender: Karsten Kortüm, München/Ludwigsburg
Academic Deep learning projects in ophthalmology have shown to be promising approaches to improve patient care. Joint technological research teams - informatics and ophthalmologists - continue to work on a variety of topics. In this symposium, computer scientists will present their latest projects in regard to ophthalmology.Sa12-01 Deep learning for predicting AMD outcomes from OCT
Referent/in: Hrvoje Bogunovic, Wien, Austria10:15 – 10:30 Sa12-02 OCT-based therapy outcome prediction for age-related macular degeneration
Referent/in: Holger Langner, Mittweida10:30 – 10:45 Sa12-03 Many questions to a network – Implementation and training of multi- variables neural networks
Referent/in: Philipp Prahs, Regensburg10:45 – 11:00 Sa12-04 Deep Learning based segmentation of the ellipsoid zone
Referent/in: Olivier Morelle, Bonn11:00 – 11:15 Sa12-05 Deep Learning in in patient's hand
Referent/in: Christoph Kernstock, Tübingen11:15 – 11:30 -
Gebühren
Fachärzte/-innenGebühren abgebührenfreiÄrzte/-innen in WeiterbildungGebühren abgebührenfreiOrthoptisten/-innenGebühren abgebührenfreiSonstigeGebühren abgebührenfreiVoraussetzung für die Belegung dieses Kurses bzw.Teilnahme an der Veranstaltung ist ein Ticket für die gesamte DOG 2019 bzw. eine Tageskarte.
Für Information bezüglich der Kosten rufen sie bitte die im Programm verlinkte Hauptveranstaltung der D -
Buchung / Anmeldung
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