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Symposium

Sa11 Versorgungsforschung im Zeitalter von "Big-Data": Brauchen wir noch protokollgestützte Forschung?

Symposium im Rahmen der DOG 2019
12057 Berlin, Berlin Deutschland
Veranstaltungsnummer: 32545
Zertifizierung: beantragt
Gebühren ab: gebührenfrei
verfügbare Plätze: unbegrenzt
Sprache: Deutsch

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  • Datum
    28.09.2019, 10:15 - 11:30
    Veranstalter
    DOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.
    Kurzbeschreibung
    Die DOG 2019 beleuchtet diagnostische und therapeutische Aspekte im gesamten Bereich der Augenheilkunde. Kooperationen mit internationalen Gesellschaften erweitern den Horizont auf weltweiter Ebene. Dieses Symposium thematisiert Versorgungsforschung im Zeitalter von "Big-Data" und findet im Rahmen der DOG 2019 statt. Diese Veranstaltung wird auf Deutsch gehalten.
    Gebühren

    Fachärzte

    Teilnehmer max.
    unbegrenzt

    Gebühren ab
    kostenlos
    Hinweis
    Voraussetzung für die Belegung dieses Kurses bzw.Teilnahme an der Veranstaltung ist ein Ticket für die gesamte DOG 2019 bzw. eine Tageskarte.
    Für Information bezüglich der Kosten rufen sie bitte die im Programm verlinkte Hauptveranstaltung der DOG 2019 auf.

    Ärzte/-innen in Weiterbildung

    Teilnehmer max.
    unbegrenzt

    Gebühren ab
    kostenlos
    Hinweis
    Voraussetzung für die Belegung dieses Kurses bzw.Teilnahme an der Veranstaltung ist ein Ticket für die gesamte DOG 2019 bzw. eine Tageskarte.
    Für Information bezüglich der Kosten rufen sie bitte die im Programm verlinkte Hauptveranstaltung der DOG 2019 auf.

    Orthoptisten/-innen

    Teilnehmer max.
    unbegrenzt

    Gebühren ab
    kostenlos
    Hinweis
    Voraussetzung für die Belegung dieses Kurses bzw.Teilnahme an der Veranstaltung ist ein Ticket für die gesamte DOG 2019 bzw. eine Tageskarte.
    Für Information bezüglich der Kosten rufen sie bitte die im Programm verlinkte Hauptveranstaltung der DOG 2019 auf.

    Sonstige

    Teilnehmer max.
    unbegrenzt

    Gebühren ab
    kostenlos
    Hinweis
    Voraussetzung für die Belegung dieses Kurses bzw.Teilnahme an der Veranstaltung ist ein Ticket für die gesamte DOG 2019 bzw. eine Tageskarte.
    Für Information bezüglich der Kosten rufen sie bitte die im Programm verlinkte Hauptveranstaltung der DOG 2019 auf.
  • DOG 2019 (dieser Link führt sie zu den allgemeine Informationen wie Kosten, CME, Sponsoren etc. für den gesamten Kongress)

    Wissenschaftliches Programm:

    Organisator / Vorsitzender: Daniel Böhringer, Freiburg Vorsitzende/r: Alexander Schuster, Mainz


    Im Zeitalter von "Big Data" wird oftmals postuliert, dass die Versorgungsrealitäten am genauesten über die Sekundärnutzung von Behandlungsdaten zu erforschen sind. Dies könnte bedeuten, dass kostenintensive protokollgestützte Register oder Kohortenstudien als obsolet anzusehen sind.
    In diesem Symposium werden die Möglichkeiten und Grenzen von "Big Data" und "klassischer" Versorgungsforschung
    diskutiert.

     

    Sa11-01 Big Data: Goldene Zukunft oder leere Versprechungen?
    Referent/in: Gerd Antes, Freiburg
    10:15 – 10:30  
    Sa11-02 'oregis': Big Data in der Augenheilkunde
    Referent/in: Nicole Eter, Münster
    10:30 – 10:45  
    Sa11-03 Ophthalmologische Forschung mit Abrechnungsdaten
    Referent/in: Alexander Schuster, Mainz
    10:45 – 11:00  
    Sa11-04 Registerforschung in der deutschen Ophthalmologie
    Referent/in: Daniel Böhringer, Freiburg
    11:00 – 11:15  
    Sa11-05 Ophthalmologische Forschung in Kohortenstudien am Beispiel der Rheinlandstudie
    Referent/in: Robert Patrick Finger, Bonn
    11:15 – 11:30  
  • Estrel Convention Center Raum : Saal 3

    Tagungsleitung

    DOG
    Platenstr. 1, 80336 München
    Tel.: +49 89 5505 7680
    Fax: +49 89 5505 76811
    geschaeftsstelle@dog.org

    Kongressorganisation und Veranstalter von Industrieausstellung und kostenpflichtigem Rahmenprogramm
    INTERPLAN
    Congress, Meeting & Event Management AG
    Kaiser-Wilhelm-Straße 93, 20355 Hamburg
    Tel.: +49 40 32509259
    Fax: +49 40 32509244
    dog@interplan.de

  •  

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