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Deep learning in Ophthalmology - Technical appoaches

53113 Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Symposium

Deep learning in Ophthalmology - Technical appoaches

Symposium im Rahmen der DOG 2018 | DS05

Datum:
30.09.2018, 12:00 - 30.09.2018, 13:15
Veranstalter:
DOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.
Kurzbeschreibung:
This Symposium represents a new technology, which will make decision support systems and automatic imaging analysis
possible and takes place at the DOG 2018 in Bonn.
Fortbildungspunkte: beantragt

Fachärzte

Max. Teilnehmer: unbegrenzt
Gebühren ab: k.A.

Hinweis:
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).

Ärzte in Weiterbildung

Max. Teilnehmer: unbegrenzt
Gebühren ab: k.A.

Hinweis:
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).

Studenten

Max. Teilnehmer: unbegrenzt
Gebühren ab: k.A.

Hinweis:
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).

Sonstige

Max. Teilnehmer: unbegrenzt
Gebühren ab: k.A.

Hinweis:
Die Teilnahme am Symposium setzt die Teilnahme am Kongress voraus. Die Kosten hierfür entnehmen Sie bitte der Hauptveranstaltung (ID: 23002).
Bemerkungen:
Diese Veranstaltung findet einmalig statt und bietet Fortbildungsmöglichkeiten für Fachärzte, Ärzte in Weiterbildung, Studenten und Sonstige.
Die Zertifizierung wurde bei der Ärztekammer Nordrhein beantragt.
Veranstaltungsnummer: 27788
Zertifizierung: beantragt
Gebühren ab:
 
verfügbare Plätze: unbegrenzt
Sprache: Englisch
 
Vom Veranstalter gemeldetes Programm:
12:00-12:15 Enhancing visual acuity prediction for AMD patients M. Rohm
12:15-12:30 Personalized prognosis of AMD based on a deep learning of OCT biomakers H. Bogunovic
12:30-12:45 A deep learning approach to automatic identification of biomakers in OCT images R. Sznitman
12:45-13:00 Applying machine learning methods to temporal sequences of OCT images H. Langner
13:00-13:15 CNN-based accurate and fast drusen segmentation in OCT T. Schultz

 

Organisator/Vorsitzender:
Karsten Kortüm, München

Voristzender:
Pearse Keane, Moorfield, United Kingdom

Veranstaltungsort:
World Conference Center Bonn

Saal Nairobi 3&4
Anschrift:
Platz der Vereinten Nationen 2
53113 Bonn, Deutschland
Veranstalter:
DOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.
Organisation:

DOG - Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.
Platenstr. 1
DE - 80336 München
Tel.: + 49 (0)89 5505 768 0
Fax: + 49 (0)89 5505 768 11

 
Hinweis:

 

Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen direkt an den Veranstalter.